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scikit-learn

December 16 2018machine-learning scikit-learn

Step by Step machine learning - 05

## Training Models ### 정규 방정식을 활용한 선형 회귀 ```python import numpy as np X = 2 * np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3 * X + np.random.randn(100, 1) ``` 테스트 용으로 데이터를 만들어 보겠습니다. ```python plt.plot(X, y, "...

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November 23 2018machine-learning scikit-learn

Step by Step machine learning - 03

Classification 2 ## ROC 커브 ROC 커브는 Binary Classification에서 가장 잘 사용하는 검증기다. 왼쪽 위로 그래프가 상승해 있을 수록 (우하단 면적이 넓을 수록) 좋은 분류기라고 할 수 있다. ```py # ROC 커브는 binary classifiers에서 잘 사용하는 검증기다. # 왼쪽 위로 그래프로 올라갈 수...

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November 16 2018machine-learning scikit-learn

Step by Step machine learning - 02

## Classification [MNIST](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)는 각 숫자를 손으로 쓴 이미지를 모아놓은 데이터 셋입니다. 이 데이터 셋을 학습시켜서, 이 손글씨가 과연 숫자 몇을 의미하는지 판별 할 수 있도록 학습시켜 보겠습니다. ### 1. 데이터 불러오기 원래대로 라면, sklearn에서 데이터를 잘 ...

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November 8 2018machine-learning scikit-learn

Step by Step machine learning - 01

California Housing 데이터를 바탕으로 scikt-learn을 활용한 머신러닝 예제. ## 1. 기본적인 데이터 로딩 프록시 환경이라, 프록시를 핸들러에 추가하였습니다. ```python import os import tarfile from six.moves import urllib import numpy as np import panda...

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